GPT-4 es uno de los temas más discutidos en la comunidad de inteligencia artificial en la actualidad. Es la próxima versión de la serie de modelos de lenguaje natural generativo de OpenAI (la cual utiliza el Chat de Bing) y se espera que supere con creces a su predecesor, GPT-3. Sin embargo, muchos se preguntan cuál será la diferencia entre GPT-4 y el modelo actual, ChatGPT. En este blog, exploraremos sus diferencias clave.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de lenguaje natural que emplea redes neuronales de aprendizaje profundo para generar texto en lenguaje natural. Es un tipo de modelo de aprendizaje profundo que se entrena usando grandes cantidades de texto sin ninguna información explícita de etiquetas.
Se caracteriza por usar conjuntos de datos textuales para aprender patrones y características del lenguaje y generar respuestas coherentes y relevantes. Su base de datos es del 2020, pero cuenta con actualizaciones constantes, que le permiten ser cada vez más inteligente y contestar fluidamente. El Chat GPT-4, de hecho, es capaz de analizar y reinterpretar los datos que tiene almacenados para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas acordes a lo que se le pida.
En el interior de GPT-4 nos encontramos con la arquitectura Transformer, una técnica de procesamiento presentada por Google en 2017. Además, emplea técnicas avanzadas de entrenamiento, como el sistema de toma de decisiones, en donde el modelo recibe una recompensa por cada acción correcta y una penalización por cada acción incorrecta y de esta manera, aprende a tomar decisiones óptimas que resulten en respuestas más coherentes. De igual manera, GPT-4 funciona mediante la auto-supervisión, un enfoque en el que el modelo se entrena a sí mismo utilizando grandes conjuntos de datos no etiquetados, es decir, que aprende a encontrar patrones y características en los datos sin la necesidad de que un humano proporcione etiquetas explícitas.
Este modelo de inteligencia artificial usa la estructura en la nube de Azure, una plataforma de computación en la nube de Microsoft que proporciona diferentes servicios relacionados con el software, plataforma e infraestructura. Azure permite a los usuarios crear, implementar y administrar aplicaciones y servicios en una red global de centros de datos gestionados por Microsoft, incluyendo servicios de almacenamiento, bases de datos, redes, inteligencia artificial, análisis de datos, seguridad y mucho más.
Esto permite a los clientes (empresas y organizaciones) poder implementar soluciones que sean seguras para almacenar y analizar datos de manera masiva, así como un monitoreo y eficiente administración de sus recursos.
Haciendo un análisis de GPT-4 vs ChatGPT, tenemos, en primer lugar, que GPT-4 es la próxima versión de la serie GPT, la cual se espera que sea más grande y compleja que GPT-3 y, por lo tanto, capaz de generar texto aún más fluido. Incluso, puede leer imágenes y resolver problemas difíciles con mayor rapidez, gracias a sus conocimientos generales más amplios.
ChatGPT, por otro lado, es el modelo actual utilizado por OpenAI, aunque este es solo una interfaz en formato de chat a la que le envías sus peticiones y te genera respuestas que tratan de ser lo más coherentes posible. Aquí hay algunas diferencias específicas entre los dos modelos:
Ahora que ya sabes qué es GPT, es momento de dar ese paso y hacer de la tecnología tu mejor aliado y así cumplir todas tus metas.